Więcej tekstów o archiwizacji Webu, historii cyfrowej i nowoczesnych instytucjach dziedzictwa? Możesz wesprzeć rozwój bloga przez wpłatę w Patronite

Big data w perspektywie historycznej

Osiris to rocznik naukowy publikowany przez wydawnictwo Uniwersytetu Chicago. Założone w 1936 roku i reaktywowane w latach .80 czasopismo poświęcone jest historii i filozofii nauki. Warto zwrócić uwagę na jego najnowszy numer (32/2017), którego tematem jest historia gromadzenia, wykorzystywania i interpretowania danych w badaniach naukowych.

The history of data brings together topics and themes from a variety of perspectives in history of science: histories of the material culture of information and of computing, the history of politics on individual and global scales, gender and women’s history, as well as the histories of many individual disciplines, to name just a few of the areas covered by essays in this volume. But the history of data is more than just the sum of its parts. It provides an emerging new rubric for considering the impact of changes in cultures of information in the sciences in the longue durée, and an opportunity for historians to rethink important questions that cross many of our traditional disciplinary categories.

Szczególnie interesujące wydają się teksty poświęcone przedkomputerowym bazom danym (D. Sepkoski, The Database before the Computer?), dwustuletniej historii i ekonomii danych prywatnych (D. Bouk, The History and Political Economy of Personal Data over the Last Two Centuries in Three Acts) czy analizujące krytycznie proces przekształcania obiektów archeologicznych w dane na przykładzie pruskich badań na terenie Mezopotamii z początków XX wieku (M. Brusius, The Field in the Museum: Puzzling Out Babylon in Berlin).

Lektura tego numeru może być użyteczna w rozbijaniu mitów big data. Obok całkiem zasadnych wątpliwości, czy w humanistyce i badaniach społecznych rzeczywiście mamy do dyspozycji tak wielkie zasoby dobrych danych (polecam np. analizę błędów w usłudze Ngram Viewer) pojawia się jeszcze perspektywa historyczna, dzieki której okazuje się, że część problemów, jakie możemy mieć z big data pojawiło się już wcześniej i już kiedyś próbowano na nie odpowiadać. W końcu obok technik pozyskiwania i przetwarzania danych ważna jest też epistemologia.

Czasopismo niestety za paywallem.

Link: journals.uchicago.edu/toc/osiris/current

Udostępnij na na Twitterze | Udostępnij na Facebooku

Przeczytaj także