Zamów warsztaty z R: wygodne narzędzie do pracy z danymi

Jak boty widzą sztukę

Lubię boty, nawet te bardzo głupie, szczególnie jeśli działają w przestrzeni cyfrowych zbiorów dziedzictwa. Mam nadzieję, że podczas zbliżającej się konferencji w Gdańsku uda mi się powiedzieć kilka słów na temat tego, czy mogą stanowić wartościowe uzupełnienie sposobów, w jakie instytucje upowszechniają swoje zbiory online. W Gdańsku poprowadzę też dwa warsztaty z podstaw tworzenia takich botów (dla Twittera).

Trafiłem niedawno na konto @HowBotsSeeArt. To bot publikujący wybrane losowo obiekty ze zbiorów MetMuseum i opisujący je za pomocą biblioteki Computer Vision API udostępnianej przez Microsoft (pierwsza linia to opis z katalogu MetMuseum, druga to opis proponowany przez AI).

Oprócz dość zaskakujących propozycji opisów, @HowBotsSeeArt bardzo dobrze prezentuje ograniczenia automatycznych rozwiązań w zakresie bardziej subtelnego rozpoznawania obiektów sztuki i dziedzictwa. Podobnie jak w projekcie Recognition (Tate), otrzymujemy jedynie podstawowe (i niekiedy błędne) informacje o typie, strukturze czy treści obiektu. Informowanie o obecności osób na rozpoznawanym materiale, rozpoznanie przedmiotu czy określonej aktywności może przydać się do prostego uzupełnienia metadanych obiektu. Nie ma mowy jednak o niczym więcej – proponując swój opis AI nie weźmie pod uwagę cech gatunku, historyczności czy kontekstu kulturowego (moment zwiastowania będzie po prostu sceną z grupą kilku osób).

Z drugiej strony: może ta prostota wcale nie jest wadą, skoro otrzymujemy opis zawierający czytelne dla każdego pojęcia. Być może tak działające AI jest w stanie zwiększyć dostępność i ponowne wykorzystanie kolekcji cyfrowych – na podobnej zasadzie jak podstawowe tagowanie w kolekcjach stockowych:

What’s so great about metadata anyway?
So why should you concern yourself with metadata? Simply put, a buyer cannot license an image that cannot be found. Whether you are selling your images through a licensing agency, or directly from your own website, searching by keywords is a buyers’ primary means for locating imagery.

Autorem bota jest Chris Johnson.

Udostępnij na na Twitterze | Udostępnij na Facebooku

Przeczytaj także

Newsletter bezpieczny dla Twojego adresu email dostarcza tinyletter.com. Dowiedz się więcej